Jawatan Popular

Pilihan Editor - 2019

Orang menganggap robot ekspresif dan komunikatif lebih cekap dan berkesan

Anonim

Membuat rakan kongsi robot bantuan ekspresif dan komunikatif mungkin membuatnya lebih memuaskan untuk bekerja dengan dan membawa kepada pengguna mempercayai lebih, walaupun ia membuat kesilapan, satu kajian baru mencadangkan.

iklan


Tetapi penyelidikan juga menunjukkan bahawa memberikan ciri-ciri robot seperti manusia boleh mempunyai sisi flip - pengguna mungkin berbohong kepada robot untuk mengelakkan diri daripada menyakitkan perasaannya.

Penyelidik dari Universiti College London dan University of Bristol telah membuat percubaan dengan robot bantuan humanoid yang membantu pengguna membuat omelette. Robot itu ditugaskan untuk melewati telur, garam dan minyak tetapi menjatuhkan salah satu telur polistirena dalam dua syarat dan kemudian cuba membuat perubahan.

Tujuan kajian ini adalah untuk menyiasat bagaimana robot boleh memulihkan kepercayaan pengguna apabila ia membuat kesilapan dan bagaimana ia boleh menyampaikan tingkah laku yang salah kepada seseorang yang bekerja dengannya, sama ada di rumah atau di tempat kerja.

Kajian ini menunjukkan bahawa robot komunikatif dan ekspresif lebih disukai bagi majoriti pengguna untuk lebih cekap, kurang rawan kesalahan, walaupun ia mengambil 50 peratus lebih lama untuk menyelesaikan tugas itu.

Pengguna bertindak balas dengan baik kepada permintaan maaf dari robot yang dapat berkomunikasi, dan sangat menerima ekspresi muka yang menyedihkan. Para penyelidik mengatakan ini mungkin telah memberi jaminan kepada mereka bahawa ia 'tahu' ia telah membuat kesilapan.

Pada akhir interaksi, robot komunikasi telah diprogramkan untuk meminta peserta sama ada mereka akan memberikan tugas pembantu dapur, tetapi mereka hanya dapat menjawab ya atau tidak dan tidak dapat memenuhi jawapan mereka.

Ada yang enggan menjawab dan yang paling tidak selesa. Satu orang berada di bawah tanggapan bahawa robot itu kelihatan sedih ketika dia berkata 'tidak', ketika ia tidak diprogram untuk muncul begitu. Satu lagi mengadu emosi emosi dan satu pertiga pergi sejauh membohongi robot.

Adriana Hamacher, yang mengamalkan kajian itu sebagai sebahagian daripada MSc dalam Interaksi Komputer Manusia di UCL, berkata: "Kami akan mencadangkan bahawa, setelah melihatnya memaparkan emosi seperti manusia ketika telur jatuh, banyak peserta kini sudah bersedia untuk mengharapkan tindak balas yang sama dan dengan itu teragak-agak untuk mengatakan tidak, mereka menyedari kemungkinan paparan kesusahan seperti manusia seperti ..

Ciri-ciri seperti manusia seperti penyesalan, boleh menjadi alat yang berkuasa untuk menimbulkan rasa tidak puas hati tetapi kita harus mengenali dengan berhati-hati dengan ciri-ciri tertentu yang ingin kita fokuskan dan meniru. Jika tidak ada peraturan dasar maka kita mungkin berakhir dengan robot dengan personaliti yang berbeza, sama seperti orang yang mereka bentuk. "

Profesor Kerstin Eder, yang mengetuai tema penyelidikan Verifikasi dan Pengesahan Keselamatan dalam tema penyelidikan Robot di Makmal Robotika Bristol dan bersama penyeliaan projek Adriana, berkata: "Kepercayaan kepada rakan-rakan kami adalah asas untuk interaksi yang berjaya. Kajian Adriana memberi gambaran utama bagaimana komunikasi dan Ungkapan emosi dari robot dapat mengurangkan dampak dari tingkah laku yang tak terduga dalam robotika kolaborasi. Melengkapi pengesahan menyeluruh dan pengesahan dengan pemahaman yang baik tentang faktor manusia ini akan membantu para insinyur merancang pembantu robot yang dapat dipercaya orang.

Projek Adriana diselaraskan dengan projek Pembiayaan Robotik yang dibiayai oleh EPSRC, di mana teknik pengesahan dan pengesahan baru sedang dibangunkan untuk memastikan keselamatan dan kepercayaan mesin-mesin yang akan meningkatkan kualiti kehidupan kita pada masa akan datang.

Penyelidikan ini akan dibentangkan di Simposium Antarabangsa IEEE mengenai Robot dan Komunikasi Interaktif Manusia (RO-MAN), yang berlangsung dari 26 hingga 31 Ogos di New York City, dan diterbitkan oleh IEEE sebagai sebahagian daripada prosiding persidangan yang boleh didapati melalui IEEE Xplore Perpustakaan Digital.

iklan



Sumber Cerita:

Bahan yang disediakan oleh Universiti Bristol . Nota: Kandungan mungkin diedit untuk gaya dan panjang.