Jawatan Popular

Pilihan Editor - 2019

Aplikasi mudah alih untuk pemeriksaan autisme menghasilkan data yang berguna

Anonim

Kajian Duke mengenai aplikasi iPhone untuk menyiarkan kanak-kanak kecil untuk tanda-tanda autisme telah mendapati bahawa aplikasi itu mudah digunakan, dialu-alukan oleh penjaga dan baik untuk menghasilkan data saintifik yang boleh dipercayai.

iklan


Kajian itu, menggambarkan 1 Jun dalam jurnal akses terbuka npj Perubatan Digital, menunjukkan jalan kepada lebih luas, lebih mudah akses kepada pemeriksaan untuk autisme dan gangguan neurodevelopmental yang lain.

Aplikasi ini pertama kali mentadbir borang kebenaran perseorangan dan pertanyaan kaji selidik dan kemudian menggunakan kamera 'selfie' telefon untuk mengumpul video reaksi anak-anak muda semasa menonton filem yang dirancang untuk menimbulkan tingkah laku risiko autisme, seperti corak emosi dan perhatian, pada skrin peranti.

Video tindak balas kanak-kanak dihantar ke pelayan kajian, di mana perisian pengekodan perilaku automatik menjejaki pergerakan mercu video pada wajah kanak-kanak dan mengira emosi dan perhatian kanak-kanak. Sebagai contoh, sebagai tindak balas kepada gelembung filem pendek yang mengambang di skrin, algoritma pengekodan video mencari pergerakan wajah yang akan menunjukkan kegembiraan.

Dalam kajian ini, kanak-kanak yang ibu bapa menilai anaknya mempunyai gejala autisme yang tinggi menunjukkan kurang senang dengan ungkapan-ungkapan gelembung sebagai tindak balas kepada gelembung.

Pemeriksaan autisme pada anak-anak muda kini dilakukan dalam pengaturan klinikal, dan bukannya persekitaran semula jadi kanak-kanak, dan orang yang terlatih diperlukan untuk mengendalikan ujian dan menganalisis hasilnya. "Itu tidak boleh berskala, " kata Helen Egger, MD, salah seorang daripada ketua kajian.

Kajian ini, dari persetujuan yang dimaklumkan kepada pengumpulan data dan analisis awal, dijalankan dengan aplikasi yang tersedia secara percuma dari Apple Store dan berdasarkan platform pembangunan sumber terbuka ResearchKit Apple.

Dalam satu tahun, terdapat lebih daripada 10, 000 muat turun aplikasi, dan 1, 756 keluarga dengan kanak-kanak berumur satu hingga enam tahun mengambil bahagian dalam kajian ini. Ibu bapa menyelesaikan 5, 618 tinjauan dan memuat naik 4, 441 video. Data yang boleh digunakan dikumpulkan pada 88 peratus daripada video yang dimuat naik, yang menunjukkan untuk kali pertama kebolehlaksanaan alat jenis ini untuk memerhatikan dan mengkodkan tingkah laku dalam persekitaran semula jadi.

"Ini menunjukkan kelayakan pendekatan ini, " kata Geraldine Dawson, Ph.D., Pengarah Pusat Duke Autisme dan Pembangunan Otak dan ketua bersama kajian itu. "Banyak pengasuh yang sanggup mengambil bahagian, data itu adalah berkualiti tinggi dan algoritma analisis video menghasilkan keputusan yang konsisten dengan pemarkahan yang kami hasilkan dalam program autisme kami di sini di Duke."

Pendekatan berasaskan aplikasi dapat menjangkau ke kawasan yang kurang mendapat perhatian dan menjadikannya lebih mudah untuk mengesan perubahan anak individu dari masa ke masa, kata Guillermo Sapiro, Edmund T. Pratt, Jr. Profesor Sekolah Kejuruteraan Elektrik dan Komputer di Duke dan seorang ketua bersama kajian ini.

"Teknologi ini berpotensi mengubah cara kita mengawasi dan memantau perkembangan kanak-kanak, " kata Sapiro.

Projek yang dilaporkan adalah kajian selama 12 bulan. Seluruh ujian mengambil masa kira-kira 20 minit untuk diselesaikan, dengan hanya beberapa minit yang melibatkan kanak-kanak.

Aplikasi ini juga termasuk soal selidik yang digunakan secara meluas untuk skrin autisme. Berdasarkan soal selidik, keluarga yang mengambil bahagian menerima beberapa maklum balas daripada aplikasinya mengenai risiko anak yang mungkin timbul untuk autisme. Jika ibu bapa melaporkan gejala autisme yang tinggi pada soal selidik, mereka digalakkan untuk mendapatkan konsultasi lanjut dengan penyedia penjagaan kesihatan mereka.

iklan



Sumber Cerita:

Bahan yang disediakan oleh Duke University . Nota: Kandungan mungkin diedit untuk gaya dan panjang.


Rujukan jurnal :

  1. Helen L. Egger, Geraldine Dawson, Jordan Hashemi, Kimberly LH Carpenter, Steven Espinosa, Kathleen Campbell, Samuel Brotkin, Jana Schaich-Borg, Qiang Qiu, Mariano Tepper, Jeffrey P. Baker, Richard A. Bloomfield, Guillermo Sapiro. Emosi automatik dan analisis perhatian kanak-kanak kecil di rumah: kajian kemungkinan autisme ResearchKit . npj Perubatan Digital, 2018; 1 (1) DOI: 10.1038 / s41746-018-0024-6