Jawatan Popular

Pilihan Editor - 2019

Kaedah tanpa label untuk diagnosis kanser pesat

Anonim

Penyelidik di Ruhr-Universität Bochum telah menggunakan mikroskop inframerah (IR) novel dengan laser lata kuantum untuk menganalisis sampel tisu yang diambil semasa prosedur klinikal rutin untuk diagnosis kanser kolorektal. Mikroskop FTIR (transformer empatier inframerah) yang telah digunakan setakat ini belum lagi ditubuhkan sebagai alat diagnostik di hospital, kerana analisis yang digunakan terlalu lama. Dengan menggunakan teknologi laser baru, penyelidik mengurangkan masa yang diperlukan untuk analisis dari satu hari ke beberapa minit. Ditambah dengan analisis imej bioinformatik, mikroskop IR melakukan pengelasan tisu kanser tanpa label dan boleh diautomatikkan sepenuhnya.

iklan


Penyelidik berasaskan Bochum di bawah naungan Prof Dr Klaus Gerwert, Dr Angela Kallenbach-Thieltges, Dr Frederik Großerüschkamp dan Claus Küpper dari Jabatan Biophysics menerbitkan laporan mengenai projek itu dalam laporan Nature Journal journal Scientific .

Analisis pantas dan boleh dipercayai

Dalam kajian sebelumnya, biophysicists telah menunjukkan potensi mikroskop FTIR dalam kombinasi dengan analisis imej bioinformatikal (pengimejan FTIR untuk pendek) sebagai alat diagnostik untuk klasifikasi tisu. Tidak seperti ujian diagnostik pesakit klinikal tradisional, yang mengambil masa kira-kira 20 minit, pengimejan FTIR digunakan sehari penuh. Sekarang, para penyelidik telah memudah cara pengukuran dan menggantikan teknologi FT dengan teknologi laser lata kuantum. Secara metafora, mereka menggantikan bola lampu yang lemah yang memancarkan cahaya yang meresap dengan cahaya laser yang sungguh dibundel dan tepat.

Dengan kerjasama Institut Patologi di Ruhr-Universität, yang diketuai Prof Dr Andrea Tannapfel, mereka menggunakan pengimejan IR untuk menganalisis 120 sampel tisu yang diambil dari pesakit yang mengidap kanser kolorektal. Analisis ini berdasarkan pada algoritma yang dibangunkan oleh biophysicists in-house yang digunakan untuk mewarna imej IR sampel tisu di komputer. Hasilnya bersamaan dengan 97 peratus dengan analisis histopatologi tradisional. "Oleh itu, kita telah mengurangkan tempoh pengukuran dengan faktor 160, " jelas Frederik Großerüschkamp.

Sebagai kawalan, pengukuran dilakukan dengan menggunakan dua peralatan yang berbeza, dan analisis dilakukan oleh beberapa pengguna; ini tidak menjejaskan keputusannya. "Kaedah ini kini sangat cepat, boleh dipercayai dan tidak bergantung kepada peranti tertentu atau pengguna tertentu, " kata Angela Kallenbach-Thieltges. "Ini membuka jalan baru untuk klasifikasi automatik sampel tisu yang diambil secara langsung dari pesakit."

Tidak terjejas oleh faktor manusia

Pada masa akan datang, pasukan itu berhasrat untuk memasukkan kaedah ke dalam aliran kerja klinikal. "Analisis imej automatik mungkin digunakan sebagai alat diagnostik penjimatan masa, yang mungkin juga digunakan di dalam situ, " kata ahli patologi Andrea Tannapfel.

Kanser kolorektal adalah salah satu penyakit tumor yang paling biasa, dan ia sangat boleh dirawat berikutan diagnosis awal. "Hasil kajian menimbulkan harapan bahawa terapi yang sangat tepat dapat dijangkau, yang boleh diperibadikan untuk setiap pesakit individu dan, akibatnya, akhirnya akan membuktikan lebih berjaya daripada pendekatan tradisional, " menyimpulkan Klaus Gerwert.

iklan



Sumber Cerita:

Bahan yang disediakan oleh Ruhr-University Bochum . Nota: Kandungan mungkin diedit untuk gaya dan panjang.


Rujukan jurnal :

  1. Claus Kuepper, Angela Kallenbach-Thieltges, Hendrik Juette, Andrea Tannapfel, Frederik Großerueschkamp, ​​Klaus Gerwert. Mikroskopi Inframerah Berasaskan Laser Kuantum untuk Klasifikasi Kanser Bebas Label dan Automatik di Bahagian Tisu . Laporan Saintifik, 2018; 8 (1) DOI: 10.1038 / s41598-018-26098-w