Jawatan Popular

Pilihan Editor - 2019

Manusia, telefon pintar mungkin gagal untuk mengesan gambar wajah morph

Anonim

Para penyelidik di University of York telah menunjukkan bahawa kedua-dua manusia dan telefon pintar menunjukkan tahap kesilapan dalam membezakan muka foto morph dari wajah 'sebenar' mereka pada kad pengenalan palsu.

iklan


Kajian terdahulu di Universiti telah menunjukkan bahawa sukar untuk dipadankan dengan sepasang wajah yang tidak dikenali - foto seseorang, terhadap orang yang sebenar - membentangkan isu-isu penting bagi pihak berkuasa untuk melihat penipuan identiti.

Menggerakkan penyelidikan ini ke hadapan, pasukan menyiasat apa kadar kejayaan akan menjadi seperti jika dua wajah bergoyang bersama untuk mencipta wajah 'baru'. Ini melibatkan mengambil gambar muka dua 'nyata' dan menggabungkan secara digital kepada mereka untuk membuat wajah yang baru, tetapi serupa, yang kedua-duanya menyumbang wajah boleh digunakan sebagai ID palsu.

Penyelidikan, yang diterbitkan dalam jurnal PLOS ONE, menunjukkan bahawa kedua-dua perisian manusia dan telefon pintar sering tidak dapat membezakan muka foto morph dari kedua-dua wajah yang menyumbang kepada morph.

Profesor Mike Burton, dari Jabatan Psikologi Universiti York, berkata: "Kami menggunakan ID foto sepanjang masa, bukan hanya di sempadan, dan kita tahu bahawa orang tidak begitu tepat apabila sepadan dengan foto itu ke wajah sebenar.

"Dalam tahun-tahun kebelakangan ini, kami telah melihat lebih banyak contoh ID foto yang telah dicipta dengan merubah dua muka bersama-sama, yang boleh digunakan sebagai ID palsu oleh kedua-dua pihak. Penyelidikan kami penting dalam menonjolkan masalah keselamatan berpotensi dengan ini dan mengukur risiko jenis penipuan yang tidak dijawab. "

Penulis kajian ini meneliti keupayaan kedua-dua penonton manusia dan perisian pengecaman muka telefon pintar untuk mengenal pasti wajah morph sebagai berbeza dari kedua-dua wajah yang menyumbang kepada morph. Peserta manusia dan perisian telefon pintar diminta untuk memutuskan sama ada sepasang muka dipadankan. Kadang-kadang, salah satu pasangan itu adalah gambar morph dan yang lain adalah salah satu wajah yang menyumbang.

Para penyelidik mendapati bahawa pada mulanya, penonton manusia tidak dapat membezakan 50/50 foto morph dari foto yang menyumbang 68 peratus masa itu. Bagaimanapun, selepas hanya memberi taklimat kepada penonton untuk melihat imej yang 'dimanip' dimanipulasi, kadar kesilapan turun sebanyak 21 peratus.

Pasukan itu juga melihat perisian telefon pintar, yang mencapai hasil yang sama untuk memberi penerangan kepada penonton manusia, dengan kadar kesilapan sebanyak 27 peratus. Kadar ini, bagaimanapun, masih jauh lebih tinggi daripada kadar ralat apabila membandingkan dua gambar orang yang berbeza.

Walaupun, para peserta dalam kajian ini tidak semestinya sama seperti termotivasi atau sebagai ahli profesional dalam melihat foto-foto palsu, kajian ini menunjukkan bahawa manusia dan telefon pintar mungkin secara tidak sengaja mengenal pasti wajah morphs, kelemahan yang boleh dieksploitasi oleh penipu.

Profesor Burton berkata: "Walau bagaimanapun, amat menggalakkan yang bersenjatakan pengetahuan tentang ID foto foto, risiko aktiviti penipuan yang terlepas berkurangan.

"Meningkatkan kesedaran tentang jenis penipuan ini dan termasuk dalam skim latihan untuk kakitangan barisan hadapan dapat membantu mengatasi masalah ini, dan dengan teknologi baru datang, mestinya menjadi cabaran yang dapat ditangani dengan beberapa kejayaan."

iklan



Sumber Cerita:

Bahan yang disediakan oleh Universiti York . Nota: Kandungan mungkin diedit untuk gaya dan panjang.


Rujukan jurnal :

  1. David J. Robertson, Robin SS Kramer, A. Mike Burton. ID penipuan menggunakan muka morphs: Eksperimen pengiktirafan manusia dan automatik . PLOS ONE, March 2017 DOI: 10.1371 / journal.pone.0173319